Modellbasierte Identifikation von Materialkennwerten
Experimentelle Untersuchungen an großen oder schwer zugänglichen Bauwerksstrukturen sind in der Regel zeitaufwendig, kostspielig und oft auch mit Nutzungseinschränkungen während der Installations- und Messphasen verbunden. Hierbei wirkt der Einsatz von Simulationssoftware unterstützend, um anhand numerischer Modelle Eigenschaftsparameter und Modellkennwerte zu ermitteln. Idealerweise können aufbauend auf den Simulationsergebnissen auch Rückschlüsse auf optimale Messanordnungen gezogen und für die experimentellen Versuche gewinnbringend genutzt werden.
Forschung
- Hochfrequentes seismisches Betonprüfverfahren zur hochaufgelösten zerstörungsfreien Prüfung von Betonbauwerken
Abbildung: Modellparameter Transversalwellengeschwindigkeit vS bei der multizyklischen Analyse in Abhängigkeit der aufeinanderfolgenden Frequenzbänder im Vergleich zum initialen und wahren Modell
Publikationen
- M. Alalade, I. Reichert, D. Köhn, F. Wuttke, T. Lahmer: A cyclic-multi-stage implementation of the full waveform inversion for the identification of anomalies in dams, Infrastructures 7(12):161, DOI: 10.3390/infrastructures7120161 (2022)
- I. Reichert, P. Olney, T. Lahmer: Combined approach for optimal sensor placement and experimental verification in the context of tower-like structures. In: Journal of Civil Structural Health Monitoring 11(1–2):1-12, DOI: 10.1007/s13349-020-00448-7 (2021)
- I. Reichert, M. Alalade, T. Lahmer: Sensor positioning in the context of wave‐based damage identification in dams. In: PAMM 19(1), DOI: 10.1002/pamm.201900082 (2019)
- I. Reichert, P. Olney, T. Lahmer: Influence of the error description on model-based design of experiments. In: Engineering Structures, 193(12):100-109, DOI: 10.1016/j.engstruct.2019.05.002 (2019)
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